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• 上海市科技创新行动计划，高清视频图像分析处理技术研究与应用

• 上海市科技创新行动计划，面向互联网的文本音频数据检索关键技术研究，

• 上海市科技创新行动计划，移动彩信图像识别与分类算法研究与实现，

• Wenxi Li, Zhuoqun Cao, Qian Wang, Songjian Chen and Rui Feng. Learning Error-Driven Curriculum for Crowd Counting. To appear in Proceedings of ICPR 2020，Jan.2021.

• Huayu Li, Shuyu Miao, Rui Feng. DG-FPN:Learning Dynamic Feature Fusion Based On Graph Convolution Network For Object Detection. To appear in Proceedings of ICME 2020.

• Shuyu Miao, Rui Feng, Yuejie Zhang, Weiguo Fan. Learning Class-Based Graph Representation for Object Detection. To appear in Proceedings of ECAI 2020，Aug.2020.

• Tong Wei, Junlin Hou, Rui Feng. Fuzzy Graph Neural Network for Few-Shot Learning. To appear in Proceedings of ICJNN 2020，July.2020.

• Qian Wang,Wenxi Li,Songjian Chen,Rui Feng. A Dynamic-Attention on Crowd Region with Physical Optical Flow Features for Crowd Counting. To appear in Proceedings of ICJNN 2020，July.2020.

• Shuyu Miao, Rui Feng, Yuejie Zhang. REPRESENTATION RECONSTRUCTION HEAD FOR OBJECT DETECTION. To appear in Proceedings of ICIP 2020，Oct. 2020.

• Ying Cheng, Ruize Wang, Zhihao Pan, Rui Feng, Yuejie Zhang. Look, Listen, and Attend: Co-Attention Network for Self-Supervised Audio-Visual Representation Learning. To appear in Proceedings of ACMM 2020，Oct.2020.

• Yanfei Wang, Fei Huang, Yuejie Zhang, Rui Feng, Tao Zhang, Weiguo Fan, Deep cascaded cross-modal correlation learning for fine-grained sketch-based image retrieval, accepted by Pattern Recognitions, December.2019.

• Juexu Yang, Yuejie Zhang, Rui Feng, Tao Zhang, Weiguo Fan ,Deep reinforcement hashing with redundancy elimination for effective image retrieval, Pattern Recognition, accepted by Pattern Recognitions, November.2019.

• Zhanxiong Wang, Keke He, Yanwei Fu, Rui Feng, Yu-Gang Jiang, and Xiangyang Xue, Multi-task Deep Neural Network for Joint Face Recognition and Facial Attribute Prediction, ACM International Conference on Multimedia Retrieval(ACM ICMR), Bucharest, Romania, June.2017.

• Keke He, Zhanxiong Wang, Yanwei Fu,Rui Feng, Yu-Gang Jiang, Xiangyang Xue, Adaptively Weighted Multi-task Deep Network for Person Attribute Classification, ACM International Conference on Multimedia(ACM MM), Mountain View, CA, US, October.2017.

• Shi Zhong, Jian Pu, Yu-Gang Jiang, Rui Feng, Xiangyang Xue, Flexible multi-task learning with latent task grouping, Neurocomputing[SCI], vol.189, pp.179-188, 2016.

• Yong Cheng, Zhengxiang Cai, Rui Feng, Cheng Jin1,Yuejie Zhang, Tao Zhang, Cross-Modal Image-Tag Relevance Learning for Social Images, ACM International Conference on Multimedia(ACM MM), Brisbane, Australia, October.2015.

        教育经历:

• 2000年09月01日-2003年08月29日，上海交通大学，博士研究生；

• 1994年09月01日-1997年03月31日，东北大学，硕士研究生；

• 1990年09月01日-1994年08月31日，哈尔滨船舶工程学院，本科生；

  工作经历：

• 1997年04月01日-2000年07月31日，华为公司，工程师；

• 2003年09月01日-至今，复旦大学，研究员。

• 上海市医疗图像与医学知识图谱人工智能重点实验室，学术委员会委员（2019-）；

• 上海眼科疾病精准诊疗工程技术研究中心 副主任（2019-）；

• 上海视频技术与系统工程研究中心 常务副主任（2018-）；

• 上海市呼吸病研究所物联网医学实验室 副主任（2012-）；

• 中国计算机学会会员（2006-）

• 发明创新奖二等奖（2020年）

• 国家科学技术进步奖二等奖（2016年）

• 吴文俊人工智能科学技术奖二等奖（2016年）

• 军队科技进步一等奖（2015年）

• 上海市科技进步二等奖（2013年）

• 教育部科技进步二等奖（2012年）