白辰瑶

  • 职称:青年副研究员

  • 电子邮箱:baichenyao@fudan.edu.cn

  • 办公地点:上海市杨浦区国权北路1566弄湾谷科技园2期D2栋

  • 电话:

  • 个人网页/课题组主页:

  • 研究方向

  • 招生专业

  • 科研项目

  • 代表性论文和著作

  • 教育工作经历

  • 学术兼职

  • 获奖情况

  • 磁控微纳医疗机器人技术

  • 磁导丝引导的泛血管介入机器人技术

  • 半导体光学精密检测与机器视觉

  • 学术学位硕士:计算机应用技术

  • 专业学位硕士:电子信息

  • 广东省重点研发计划(课题):OLED宏量喷印同步实时观测与分析装置, 2022-2025,在研,主持。

  • 中国博士后面上基金:纳米机器人靶向药物递送同步释药机理与协作控制策略研究,2021-2024,结项,主持。

  • Aoji Zhu, Chenyao Bai*, Xiwen Lu, Yunlong Zhu, Kezhi Wang, Jiarui Zhu.‘A Magnetic Helical Miniature Robot With Soft Magnetic-Controlled Gripper’. IEEE Robotics and Automation Letters. 9(4), 3163-3170, 2024.

  • Ziyi Chen, Chenyao Bai*, Yunlong Zhu, Xiwen Lu. ‘TUT: Template-Augmented U-net Transformer for Unsupervised Anomaly Detection’. IEEE Signal Processing Letters, 31, 780-784, 2024.

  • Chenyao Bai, Aoji Zhu, Xiwen Lu, Yunlong Zhu, Kezhi Wang. ‘Temporal Convolutional Network Based Signal Estimation for Magnetotactic Bacteria Communication System’. IEEE Transactions on NanoBioscience, 22(4), 943-955, 2023.

  • Jiarui Zhu, Chenyao Bai*, Yunlong Zhu, Kezhi Wang, Xiwen Lu, Jiatong Han. ‘Evolutionary Generative Adversarial Network based End-to-End Learning for Molecular Communication’. Nano Communication Networks, 37:100456, 2023.

  • Xiwen Lu,  Chenyao Bai*,  Aoji Zhu,  Yunlong Zhu,  etc,. ‘MCFormer: A Transformer-Based Detector for Molecular Communication with Accelerated Particle-Based Solution’. IEEE Communications Letters, 27(10), 2837-2841, 2023.

  • C. Bai, L. Wang, Y. Wang, Z. Wang, R. Zhao, Chenyao Bai, P. Liu. ‘Addressing Hindsight Bias in Multi-Goal Reinforcement Learning’. IEEE Transactions on Cybernetics, 53(1):392-405, 2023.

  • Peng Liu, Chenjia Bai, Yingnan Zhao, Chenyao Bai, Weipin Zhao, Xianglong Tang. ‘Generating attentive goals for prioritized hindsight reinforcement learning’. Knowledge-Based Systems, 203, 106140, 2023.

  • Y. Liao,M. S. Leeson,M. D. Higgins,Chenyao Bai. ‘In-to-Out (I2O) Body Wireless Body Area Network Systems Design: toword QoS-Aware Health Internet of Things (IoT) Applications’.  Electronics Letters, 5(3), 38, 2016.

  • Chenyao Bai, M. S. Leeson and M. D. Higgins. ‘Performance of SW-ARQ in Bacterial Quorum Communications’. Nano Communication Networks, 6(1), 3–14, 2015.

  • Chenyao Bai, M. S. Leeson and M. D. Higgins. ‘Minimum energy channel codes for molecular communications’. Electronics Letters, 50(23), 1669–1671, 2014.

  • Chenyao Bai, M. S. Leeson and M. D. Higgins. ‘Analysis of ARQ Protocols for Bacterial Quorum Communications'. Nano Communication Networks, 7(1), 65-79, 2016.

  • Chenyao Bai, M. S. Leeson and M. D. Higgins.  ‘Throughput and energy efficiency optimization of ARQ protocols in bacterial quorum communications'. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 27(8), 1128-1143, 2016.

  • 2024年10月-至今,复旦大学,智能机器人研究院,青年副研究员

  • 2021年2月-2024年9月,复旦大学,智能机器人研究院,博士后

  • 2016年7月-2021年1月,上海海关学院,公共教学部,讲师

  • 2012年10月-2016年6月,英国华威大学,工程学院,工学博士

  • 2011年10月-2012年9月,英国华威大学,工程学院,硕士

  • IEEE Transactions on Molecular, Biological, and Multi-Scale

  • Communications,审稿人

  • IEEE Internet of Things Journal, 审稿人

  • IEEE Transactions on NanoBioscience,审稿人

  • 生物群智计算与工厂运行优化的理论与方法,中国自动化学会自然科学二等奖(排名第四),2022